Чувство интеллекта:

где сегодня используются нейросети

Часто мы уже не замечаем, в каких сферах применяются алгоритмы ИИ

6 мин

Обычный режим

Показать ИИ текст

3D-визуализация, сгенерированная ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) — это комплекс технологий, основанных на алгоритмах машинного обучения, нейросетевых моделях и методах обработки данных, которые позволяют системам адаптироваться к новым условиям, анализировать большие объёмы информации и принимать решения, сходные с человеческими. Сегодня ИИ перестал быть фантастическим сценарием — он интегрирован в повседневную жизнь, работая практически незаметно в самых разных сферах. Давайте рассмотрим, где именно он помогает человеку и как меняет наши жизни.

Медицина: от диагностики до разработки лекарств

В медицине ИИ выступает как надёжный помощник врачей, ускоряя и повышая точность диагностики. Например, алгоритмы Google DeepMind, обученные на миллионах рентгеновских снимков и МРТ-исследований, способны выявлять опухоли груди, мозга и других органов с точностью, сравнимой с опытными онкологами. Более того, ИИ анализирует генетические данные пациента, его анамнез и образ жизни, чтобы подобрать индивидуальные схемы лечения или дозировки препаратов.
Компании вроде Insilico Medicine используют ИИ для разработки новых лекарств: алгоритмы моделируют взаимодействие молекул с клетками, сокращая время поиска эффективных препаратов с нескольких лет до нескольких месяцев. Это не только экономит ресурсы, но и открывает перспективы для лечения редких заболеваний, которые раньше решались исключительно традиционными способами, потому что ИИ-модели и агенты были недостаточно эффективными, а проводимые ими исследования не имели понятной для бизнеса ценности.

Финансы: безопасность и автоматизация

Умное кольцо, дистанционно собирающее биометрические данные человека и способное интерпретировать их с помощью GigaChat

Финансы: безопасность и автоматизация

В финансовой сфере ИИ действует как страж и аналитик одновременно. Банки используют системы машинного обучения для мониторинга трансакций в реальном времени: алгоритмы фиксируют аномалии, такие как необычные покупки за границей или переводы на сомнительные счета, и блокируют их до того, как мошенники успеют нанести урон. Даже популярные чат-боты банков (типа «Сбера» или Т-Банка) — это продвинутые ИИ-системы, которые помогают клиентам оформлять кредиты, подсчитывать проценты или подбирать инвестиции, анализируя их финансовый профиль и цели. Не менее важна роль ИИ в трейдинге: боты, обученные на данных фондовых рынков, новостных заголовков и социальных сетей, принимают решения о покупке или продаже акций, иногда демонстрируя результаты, превосходящие профессиональных трейдеров.

Транспорт: от беспилотников до оптимизации доставки

Транспортная отрасль — одна из самых заметных областей применения ИИ. В России ключевым двигателем развития беспилотного транспорта выступает «Яндекс». С 2017 года инженеры «Яндекса» работают над настоящими умными машинами — беспилотными автомобилями, которые умеют ездить самостоятельно. Эти транспортные средства не просто катятся по дорогам: они разбираются в ПДД, умеют объезжать препятствия и даже планируют маршрут, учитывая, как ведут себя другие машины, пешеходы и велосипедисты.
К середине 2021 года автопарк «Яндекса» насчитывал уже 170 таких умных автомобилей. А вместе они проехали невероятное расстояние — больше 13 млн км по дорогам России, Израиля и США. Это как проехать от Москвы до Владивостока... и обратно почти 200 раз!

Тестирование беспилотного такси от «Яндекса».

Эксперты из Morgan Stanley оценили бизнес «Яндекса» в создание беспилотников в 7 млрд $. И это не просто цифры — компания успешно конкурирует с такими гигантами, как Google (проект Waymo) и General Motors (которая тоже разрабатывает автономные автомобили). Беспилотники «Яндекса» — не просто эксперимент, а реальная технология, которая уже сегодня доказывает свою эффективность на дорогах мира.

На IX Всемирной конференции робототехники в Пекине представили 600 инновационных продуктов

Ещё одной важной компанией в этом списке выступает Cognitive Pilot — ведущий мировой разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств. Она разрабатывает и предлагает решения в направлениях сельского хозяйства, рельсового и автомобильного транспорта, а также инновационных сенсоров для беспилотных транспортных средств. Центральный офис Cognitive Pilot расположен в Москве, при этом помимо РФ компания реализует проекты в США, Азии и Латинской Америке, а также ряде европейских стран.

Тестирование беспилотного такси от «Яндекса».

Розница и интернет-магазины: персонализация и эффективность

Робот-инвентаризатор от «Яндекса»

Розница и интернет-магазины: персонализация и эффективность

В розничной торговле ИИ делает шоппинг более удобным и персонализированным. Платформы вроде «Яндекс Маркета» и Wildberries анализируют историю покупок, просмотры товаров и время, проведённое на сайте, чтобы предлагать релевантные рекомендации («Купили эту книгу? Вам понравится этот чехол для телефона»).

Кроме того, ИИ оптимизирует логистику: роботы-носильщики на складах доставляют товары к сборочным станциям, снижая очереди на выдачу. Модерация комментариев и удаление спама в магазинах — тоже работа ИИ: алгоритмы фильтруют сообщения с ругательствами или ссылками на мошеннические сайты, сохраняя чистоту коммуникации с клиентами.

Образование: индивидуальный подход и автоматизация заданий

В образовании ИИ помогает создавать персонализированные траектории обучения. Программа « Яндекс Учебник » анализирует, какие темы даются ученику сложнее, и предоставляет дополнительные задания или объяснения. Если студент написал сочинение, ИИ проверяет его на грамматические ошибки, подсказывает, как структурировать абзацы, и даже оценивает глубину понимания материала. Некоторые вузы уже используют виртуальных преподавателей — чат-ботов, которые отвечают на вопросы по математике, физике или истории, имитируя стиль настоящего педагога.

Социальные сети и развлечения: контент, который «понимает» вас

Социальные сети и стриминговые платформы (TikTok, YouTube) активно используют ИИ для рекомендаций. Алгоритмы анализируют, какие видео вы смотрите дольше, какие лайкаете и комментируете, и подбирают контент, похожий на ваш вкус. Генеративные нейросети, такие как DALL-E или MidJourney, создают изображения по текстовому описанию («домик в лесу с красной крышей»), а алгоритмы машинного обучения помогают музыкантам писать новые треки, анализируя миллионы песен и выделяя популярные мелодии и ритмы.

Умные города: управление инфраструктурой и безопасность

В умных городах ИИ помогает оптимизировать работу городских систем . Например, в Москве и Санкт-Петербурге светофоры регулируются алгоритмами , которые анализируют поток машин и снижают пробки. Умные дома с термостатами и лампочками, которые подстраиваются под привычки жителей (включают отопление, когда вы возвращаетесь домой, или светят, когда вы входите в комнату), — тоже продукт ИИ. Даже системы безопасности : камеры с ИИ могут заметить, если кто-то упал на улице, и мгновенно отправить запрос на помощь, как отмечает руководитель направления «Инфраструктурные решения» компании КРОК Александр Сысоев.

Участники конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде

Итог: ИИ — инструмент для прогресса, но с оговорками

ИИ уже интегрирован в самые разные отрасли : от медицины (диагностика, анализ данных) до сельского хозяйства (мониторинг урожайности, автоматизация полива), промышленности (предикативное обслуживание оборудования), фармацевтики (разработка лекарств), финансов (оценка кредитоспособности), образования (персонализация обучения), творчества (генерация текстов, изображений, музыки) и бизнеса (персонализация сервисов, прогнозирование спроса). Голосовые ассистенты, рекомендательные системы, чат-боты — всё это стало
неотъемлемой частью нашей жизни.

Однако ИИ не идеален . Иногда он ошибается: например, может неправильно диагностировать заболевание или заблокировать карту без причины. Если обучать его на данных с предрассудками, он может воспроизводить их (например, отказывать в кредите людям из определённых регионов). Но в целом ИИ делает нашу жизнь удобнее , экономит время и помогает решать сложные задачи, которые раньше требовали человеческого ума.

ИИ развивается в том числе и благодаря грантовой поддержке. Основными спонсорами отрасли выступают Сколково и Фонд содействия инновациям (ФСИ). В России они уже не первый год оказывают денежную поддержку разработки и внедрения ИИ-решений в различные процессы. Более того, в настоящее время происходит набор на гранты от ФСИ.

Представитель Института искусственного интеллекта AIRI Семён Будённый на международной конференции AI Journey в Москве

Главное — ИИ уже здесь, и он будет только умнее. В ближайшие годы он, возможно, научится лучше понимать наши эмоции, помогать врачам ещё точнее лечить, а беспилотным машинам безопаснее ездить. Но, как подчёркивает руководитель направления «Т1 ИИ» (IT-холдинг «Т1») Сергей Голицын, ключевой принцип использования ИИ должен быть прозрачным и этичным: технология должна помогать людям, а не заменять их.